模型参考视频模型
jimeng-omnihuman-1.5
即梦同源数字人模型，支持任意画幅包含人物/主体的图片结合音频生成高质量数字人视频。
即梦同源数字人模型，支持任意画幅包含人物/主体的图片结合音频生成高质量数字人视频。
概览
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Model ID | jimeng-omnihuman-1-5 |
| CLI | dlazy jimeng-omnihuman-1.5 |
| MCP | jimeng-omnihuman-1.5（在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__jimeng-omnihuman-1.5） |
| 类型 | video |
| 执行 | 异步任务，默认轮询直到完成（--no-wait 可立即返回 generateId） |
| 批量 | 支持 --batch <n> 并行扇出 |
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
images | array<url> | Yes | 参考图；image（接受 URL、本地路径或 data: URL）；最多 1 项 |
audio | array<url> | Yes | 音频；audio（接受 URL、本地路径或 data: URL）；最多 1 项 |
prompt | string | No | 提示词 |
resolution | "720p" | "1080p" | No | 分辨率；默认 "1080p" |
fast_mode | string | No | 快速模式；默认 false |
--input @file.json与--input '{...}'也可一次性提供所有参数；命令行 flag 优先级更高。
CLI 示例
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --help
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images "https://example.com/reference.jpg" --audio "https://example.com/source.mp3" --prompt "请在这里填写提示词"
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images "./local-image.png" --audio "https://example.com/source.mp3" --prompt "请在这里填写提示词"
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images "https://example.com/reference.jpg" --audio "https://example.com/source.mp3" --prompt "请在这里填写提示词" --dry-run
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images "https://example.com/reference.jpg" --audio "https://example.com/source.mp3" --prompt "请在这里填写提示词" --no-wait
dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images "https://example.com/reference.jpg" --audio "https://example.com/source.mp3" --prompt "请在这里填写提示词" --batch 4与管道组合
dlazy gpt-image-2 --prompt "参考图" \
| dlazy jimeng-omnihuman-1.5 --images - --prompt "请在这里填写提示词"MCP
MCP 由 AI 客户端调用，无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后，工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__jimeng-omnihuman-1.5，OpenClaw 等通用客户端按裸 jimeng-omnihuman-1.5 调用。
添加 MCP server 见 MCP 集成。
输出
{
"outputs": [
{ "type": "video", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.mp4", "mimeType": "video/mp4" }
]
}媒体类型工具返回 image / video / audio / file output；可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。